Bevezetés
Szia, köszi, hogy belevágtál az Adatok Prezentálása című anyagomba! Remélem hasznos lesz.
Előtte néhány gondolat a kurzus céljáról, formátumáról és arról, hogy hogyan használd ezt a tananyagot:
- A kurzus célja egyszerű! Szeretnék vele segíteni neked, hogy hatásosak és élvezetesek legyenek az adatos előadásaid. Azt gondolom, hogy adatos szekemberként ehhez bőven elég néhány egyszerű és nagyszerű prezentációs alapelvet megismerned és betartanod, illetve a tipikus hibákat elkerülni, ugye. Ezekről fog szólni ez a képzés: kézzel fogható tippeket és trükköket adok, megmutatok néhány best practice-t és adok néhány jól követhető receptet is. Ezekről hamarosan beszélek bővebben is.
- Fontos, hogy ez egy gyorstalpaló képzés, ami azt jelenti, hogy próbáltam benne tömör és lényegretörő lenni. Formátumügyileg videós tananyagot készítettem, aminek jelentős része diavetítés, szóval érdemes leülni, végignézni és koncentráltan végig a tananyagra és a képernyőre figyelni. A diákat külön is le tudod tölteni és kinyomtatni, de ha akarod, csinálhatsz jegyzetet is magadnak, ehhez csináltam egy klasszikus dia mellé jegyezetelős PDF-et is neked.
Íme:
- Azt is láthatod már, hogy a képzést alapvetően három fejezetre osztottam: ez a tartalom, dizájn és előadásmód. Hogy ezt miért így csináltam, arról hamarosan lesz szó.
- Itt még csak arra szeretném felhívni a figyelmedet, hogy mielőtt ezt az online kurzust elkészítettem, magát a tananyagot többször is előadtam és teszteltem élő közönség előtt is. Ez csak formailag fontos, mert helyenként ezekből az élő előadásból fogok bevágni részleteket, helyenként pedig itt a stúdiómban újra felvett videókat láthatsz majd. Nyilván itt a minőségben lesz minimális különbség, ezen ne lepődj meg, ezt azért így csináltam, mert mindenből azt a videót akartam ide betenni, amiben a legjobban sikerült elmondanom az adott gondolatokat. Meg amúgy, úgy fair, hogy ha látsz élő prezentációs helyzetben is, ha már egyszer prezentációs kurzus.
A végére még egy gyors bemutatkozás, ha nem találkoztunk még:
Mester Tomi vagyok. 2012 óta foglalkozom data science-szel. Még a Prezinél kezdtem, majd két év után váltottam és szabadúszó adatelemzőként kezdtem dolgozni hazai e-commerce és startup cégeknek. Később Svédországban egy svéd iZettle nevű cégnél voltam adatelemző, akiket aztán felvásárolt a Paypal. 2017 óta a Data36 nevű projektet viszem, ahol részben data science oktatással, részben adatos tanácsadással és projektezéssel foglalkozom szintén szabadúszóként. Ez alatt a sok-sok év alatt rengeteg prezentációs szituációm volt, szeretem is a témát, sokat foglalkozom is vele, úgyhogy ezekből a tapasztalatokból építettem fel ennek a gyorstalpalónak is az anyagát.
Ennyi volt a bevezető.
Nincs más hátra, minthogy belevágjunk!
