8 Machine Learning modell, amit ismerned kell (+mikor melyiket válaszd)
ELŐADÓ: Gáspár Csaba (senior data scientist @dmlab)
Menü
Azonnali hozzáférés az eddigi előadások felvételeihez, a közösségi fórumhoz és részvételi lehetőség a következő élő alkalmakon.
A Data Science Klub egy szakmai tudástár, ami Magyarország kiemelkedő adatos szakembereinek tudását gyűjti össze.
Minden hónapban egy senior data science szakértő jön el hozzánk és tart egy mini-tréninget a saját területéről. Ez a mini-tréning egy 60-90 perces struktúrált és jól felépített előadás.
Az előadások 100%-ig online történnek (élőben, magyarul, kérdés-válasz résszel), így a világ bármely pontjáról lehet csatlakozni. Mindegyikről készült és készülni fog felvétel is, ami bármikor visszanézhető. Így ha most csatlakozol, nem csak az élő alkalmakon tudsz részt venni, de minden korábbi anyaghoz is azonnali hozzáférést kapsz.
Helló! Mester Tomi vagyok. Ha ezen az oldalon jársz, akkor szinte biztos, hogy ismerjük egymást, mivel a Data Science Klubot egyelőre csak egy nagyon szűk, belső körnek hirdettem meg. Ha véletlen találtál ide és mégsem ismersz, akkor gyorsan bemutatkozom: 2012 óta foglalkozom data science-szel, 2016 óta oktatom is a témát. Itthon a legismertebb képzésem a Junior Data Scientist Akadémia… De lehet, hogy hallottál már a nemzetközi Data36 nevű projektemről, illetve a The Junior Data Scientist’s First Month nevű online kurzusomról is. A Data Science Klub egy új kezdeményezésem, amit egyelőre főleg azoknak szánok, akik már jártak valamelyik képzésemen.
A Data Science Klub első sorban belépő és junior szintű data scientist-eknek és data analyst-eknek szól. A célja perspektíva-tágítás, szemléletformálás és tudásbővítés.
A klubot akkor fogom sikeresnek mondani, ha a tagok azt mondják majd, hogy a klubnak hála már nincs számukra szürke folt a data science-ben. Persze mindenhez nem lehet érteni a data-n belül, ahhoz túlságosan is szerteágazó a terület. De arra a szintre érdemes minden témában eljutni, hogy:
A Data Science Klub amúgy elsősorban a Data36 korábbi kurzusait elvégzett résztvevőknek lett kitalálva. Az előadások is ezt a tudásszintet célozzák és viszik tovább. Viszont azt gondolom, hogy a változatos data-s témák miatt a kapcsolódó területekről érkező szakembereknek (BI elemzők, pénzügyi szakemberek, marketingesek, stb.) — sőt, akár medior és senior data-soknak is adhat értékes és érdekes tartalmakat a klub.
Én úgy fogalmaztam meg magamnak, hogy olyan előadásokat szeretnék a klubba behozni, amiket én is szívesen hallgatok és amelyek által én is fejlődök. (Pedig én már 10+ éve foglalkozom a területtel.)
Azonnali hozzáférést kapsz minden eddigi előadás felvételéhez. Továbbá élőben csatlakozhatsz (vagy utólag megnézheted felvételről) a havonta érkező új előadásokat.
ELŐADÓ: Gáspár Csaba (senior data scientist @dmlab)
ELŐADÓ: Windhager Eszter (Head of Data Science, Starschema)
ELŐADÓ: Csáki Dávid (Graphisoft, Dataképzés.hu)
ELŐADÓ: Kozma-Renge Kriszta (Data36, DataRock Labs)
ELŐADÓ: Erdőssy Gellért (CVShark)
ELŐADÓ: Kovács Gyula (data scientist, tréner, tanácsadó)
ELŐADÓ: Mester Tomi (Data36)
ELŐADÓ: Gáspár Csaba (dmlab)
ELŐADÓ: Böjte Berta (Senior Data Scientist, Starschema/HCL)
Előadó – Tóth C. Zoltán (senior data enginner és MLOps konzulens)
ELŐADÓ: Gáspár Csaba (senior data scientist @dmlab)
ELŐADÓ: Kovács Gyula (Data Scientist, Tréner, Tanácsadó)
ELŐADÓ: Csáki Dávid (Graphisoft, Dataképzés.hu)
ELŐADÓ: Windhager Eszter (Head of Data Science, Starschema)
ELŐADÓ: Mester Tomi (Data36)
ELŐADÓ: Mester Tomi (Data36)
ELŐADÓ: Biczó Zoltán (Adatépítész)
ELŐADÓ: Szabó Dóra, PhD (Shapr3D)
ELŐADÓ: Széll Anna (Craft, ex-Skyscanner, ex-Shapr3D)
ELŐADÓ: Németh Tamás (ex-Prezi, Acryl Data)
ELŐADÓ: Minkó Mihály (MOME Research)
ELŐADÓ: Mester Tomi (Data36)
ELŐADÓ: Mester Tomi (Data36)
A felvett előadások hossza 60-90 perc. Ez legtöbbször bónusz anyagokkal egészül ki (extra videók, oktatóanyagok, Q&A szekció felvétel, stb.)
Az élő előadások Zoom-on történnek, így van lehetőség akár kérdezni is az előadótól.
Csatlakozás: Akármikor. Csak pár kattintás és máris Data Science Klub tag lehetsz. Amint ez megtörténik, azonnali hozzáférést kapsz az eddigi előadások felvételeihez és a következő élő előadás(ok)hoz való csatlakozás linkjét is küldöm email-ben.
Lemondás: Szintén akármikor. Ha úgy döntesz, hogy nem akarsz többé feliratkozó/tag lenni, csak belépsz a fiókodba és egy kattintással azonnal megszüntetheted a tagságodat. (Ha nem megy, írj egy email-t a tomi [kukac] data36 [pont] com-ra és segítek!)
Tagdíj: 9.990 Ft / hó
Pro tipp: Ha tudod, érdemes lehet a munkáltatódnál/cégednél rákérdezni és megpróbálni képzési keretből elszámoltatni a tagdíjat.
Néhány kiegészítő gondolat az előadások minőségéről.
Az eddigi kurzusaimmal szemben, az előadásokat javarészt nem én tartom majd, hanem külsős előadókat hívok.
Ennek az oka egyszerű: rengeteg kiváló szakember van itthon, akik a saját szakterületükön sokkal jobbak, mint én.
És ahogy írtam: ebben a klubban a legjobb minőségű adatos szaktudást szeretném összegyűjteni és elérhetővé tenni. Ehhez pedig a legjobb embereket fogom elhívni előadni.
Az előadások minőségéért kezeskedem. Ezt három eszközzel próbálom biztosítani:
1) Minden előadót ismerek, láttam már előadni, stb. Tehát eleve olyan szakemberek jönnek, akik szakmai és prezentáció készségekben is magas szintet képviselnek.
2) Minden előadónak (hat-számjegyű összeget) fizetek az előadásért. Ezt csak azért írom le expliciten, hogy lásd, hogy ez egyikőjüknek sem egy nap végén összedobott hobbi-prezi lesz, hanem egy fizetős gig, amire akár 1-2 napot is készülnek. (Egy kiemelkedő előadáshoz még a legrutinosabb szakembernek is készülnie kell!) Emellett pedig külön kérem őket, hogy semmilyen önpromó ne kerüljön be az anyagokba, mert azt ugye senki sem szereti. 🙂
3) Az előadás előtti napon minden prezentációt átnézek én is. Így igyekszünk az előadókkal közösen arra a szintre belőni az előadást, ami a klubtagoknak a legideálisabb.
A Data Science Klub egy kiemelt projektem és rengeteg dolgozok azon, hogy sok értéket adjon a résztvevőknek. 100%-ig hiszek benne, hogy hasznos és szükség van rá, de ezzel együtt tudom, hogy nem biztos, hogy mindenkinek ez a megfelelő formátum a tanulásra. Éppen ezért teljes garanciát vállalok rá. Ha feliratkozol és nem vagy elégedett, csak írj egy e-mail-t, írd le, hogy mi nem tetszett és a visszatérítem a havidíjadat!
Tagdíj: 9.990 Ft / hó (27% ÁFA-t tartalmazza)
A díj havonta kerül levonásra, automatikusan. A tagság bármikor és azonnal megszüntethető.
A gomb lekattintása után a fizetési oldalra kerülsz, ahol biztonságosan fizethetsz bankkártyával.
Problémám akadt a fizetés/regisztráció/lemondás alatt… Kinek írjak?
A tomimester@data36.com email címre írj, és segítek! (Biztos-ami-biztos alapon CC-zheted a tomi [kukac] data36 [pont] com email címet is.)
Fizetheti a munkaadóm is a tagdíjat céges képzési keretből?
Naná! Tök jó ötlet! Amennyiben a céged tud bankkártyával fizetni, ennek semmi technikai akadálya nincs — a számlát automatikusan fogod kapni email-ben, ami teljesen céges-könyvelés-kompatibilis és mivel Kft. állítja ki, akár az ÁFÁ-t is le tudja írni a céged.
Mikor lehet csatlakozni?
Akármikor. Csak pár kattintás és máris Data Science Klub tag lehetsz. Amint ez megtörténik azonnali hozzáférést kapsz a már meglévő anyagokhoz az online felületünkön — és persze email-ben küldöm az élő webinárok részleteit is.
Még semmit nem tudok a data science-ről… Nekem is érdemes csatlakoznom?
Kitiltani senkit nem fogok persze, de azt jó ha tudod, hogy ebben a klubban szereplő előadások feltételeznek egy alap data science tudást. Ha ez megvan például valamelyik Data36 képzésből (vagy egyéb, hasonló szintű tanfolyamból) — vagy akár csak a napi munkádból, akkor nincs más hátra, mint előre: csatlakozz a klubhoz! Ha még nincs és pl. teljesen kezdő vagy a témában, akkor inkább a 3-hónapos data science kurzusomat, a Junior Data Scientist Akadémiát ajánlom kezdésnek.
Kapok számlát?
Igen. A magyar törvények szerint mindenki kap számlát minden fizetése után, havi rendszerességgel. A számlát az Adattenger Kft. állítja ki automatikusan.
Külföldi cégként szeretnék regisztrálni? Mi a helyzet az ÁFA-val?
Külföldi cégként is regisztrálhatsz. Ebben az esetben kérlek küldj egy email-t nekem — mert itt az EU-s ÁFA-törvény kompatibilitás miatt egy másik felületen kell majd regisztrálnod.
Mi van, ha nem tetszenek a Data Science Klubban található anyagok?
A Data Science Klub egy kiemelt projektem és rengeteg dolgozok azon, hogy sok értéket adjon a résztvevőknek. 100%-ig hiszek benne, hogy hasznos és szükség van rá, de ezzel együtt tudom, hogy nem biztos, hogy mindenkinek ez a megfelelő formátum a tanulásra. Éppen ezért teljes garanciát vállalok rá. Ha feliratkozol és nem vagy elégedett, csak írj egy e-mail-t, írd le, hogy mi nem tetszett és a visszatérítem a havidíjadat!
Hogyan tudom lemondani az előfizetésemet?
Hogy ebből véletlen se legyen probléma, csináltam egy lépésről-lépésre útmutatót arról, hogy hogyan tudod lemondani az előfizetésedet/tagságodat. Íme: https://dataklub.hu/lemondas – ha még ezután is problémába futsz, írj egy email-t nekem a tomimester@data36.com-ra, és segítek! (Biztos-ami-biztos alapon CC-zheted a tomi [kukac] data36 [pont] com email címet is.)
