PONTOZÁSI SZEMPONTOK

Minden versenyző/csapat maximálisan 150 pontot érhet el a verseny alatt.

Ahogy azt írtuk, ebben a versenyben objektíven nehezen mérhető faktorokat is értékelünk — a végső pontszámot egy több tagú zsűri döntése alapján alakítjuk ki. Ahhoz, hogy ez mégis egy jól megfogható keretrendszeren belül történjen, lent listázzuk azt, hogy miből jön össze a 150 pont, avagy mire figyelnek majd a bírák:

1. ÜZLETI ÉRTÉK: 90 PONT. Szempontok:

• Azonnal használható, “üzleti” eredményt generáló, adatokkal igazolt információ.
  Magyarul: olyan tudás, amivel rövid vagy hosszú távon nagy eséllyel jobb eredményeket fog elérni a csapat. A “jó eredmény” pontos definíciója már elemző feladat.
• Data Science szakmai minőség.
  Az állítások valóban igazolva legyenek adatokkal, szakmai szempontból elfogadható módon.
• Részletesség.
  Mennyire mélyen és részletesen érteti meg és tárja fel a problémákat az elemzés és kutatás.

2. KÓDOLÁS: 45 PONT. Szempontok:

• Adatos szakmai hibáktól mentes kód.
  Korrekt adattisztítás és kódolásból fakadó statisztikai/egyéb hibák elkerülése.
• Tiszta kód.
  Olvasható, könnyen szerkeszthető, könnyen bővíthető kód. (Kommentek, struktúra, modularitás.)
• Kódminőség.
  Tömör, “elegáns”, nem repetitív kód.

3. VIZUALIZÁCIÓ 15 PONT. Szempontok:

• Érthetőség és dizájn.
  Könnyen befogadhatóan és lényegre törően legyen bemutatva a végeredmény.
• Kreativitás és innováció.
  Az ismert vizualizációs technikák mellett azok új/érdekes felhasználása. Bónusz pont: új/kevésbé ismert technikák és/vagy eszközök hatékony alkalmazása.

PONTLEVONÁSOK

Ez egy barátságos verseny! 🙂 Ha valaki valahol megcsúszik vagy nagyon elakad, természetesen akkor sem esik ki a versenyből. Lehet egy kicsit késni és segítséget is kérni (Krisztától itt: kriszta@data36.com) — de mindkettőnek ára van:

• max. 4 nap késés a beküldéssel egy adott fordulóban: -10 pont (pl. ha két fordulóban is késel, akkor az már -20 pont!)
• segítségkérés egy adott fordulóban (“hint-kérés”): -10 pont (pl. ha két fordulóban is kérsz segítséget, akkor az már -20 pont!)

Ezentúl az első (adattisztítás) fordulóhoz extra szabályok:

• a már előre kitisztított dataset használata: -20 pont (ha élni szeretnél ezzel az opcióval, kérd el a dataset-et Krisztától itt: kriszta@data36.com)
• kései nevezés (március 7 és március 15 között): -30 pont (ekkor automatikusan az előre kitisztított dataset-et kapod már meg)

MIKOR?

A versenyzők végleges anyaga kétszer lesz lepontozva:

1. Az 5. forduló után: amikor Data Science Klub belsős csapat (Kozma-Renge Kriszta és Mester Tomi) kiválasztják a TOP 3 döntős csapatot.
2. Az élő döntőn: amikor a független senior data scientist-ekből álló zsűri újra pontozza az élő döntőn elhangzó előadások alapján az anyagokat!