Poliglot (angol, német, francia) REMOTE alkalmazástámogató vagyok egy multinál. Az adattudomány egy jövőbeli karrierváltó cél számomra, nem része a mostani munkámnak. Több IT tanfolyamot végeztem már el így például a "Python alapok", és a "Data Engineer és Python adattisztítás Pandas könyvtárral" témában.

Jelenleg adatelemzőként dolgozom egy médiavállalatnál, ahol elsősorban weboldalak látogatottsági és felhasználói adatait elemzem. Marketing és digitális média területről érkezem. Napi szinten foglalkozom adatvizualizációval és automatizmusok kiépítésével. Érdekel a data science, marketing analytics és automatizálás. Célom a szakmai fejlődés és közös hobbiprojektet keresek.

Több évtizedes IT-pályafutásom során foglalkoztam sokféle digitalizációs, IT-transzformációs és migrációs feladatvégzés mellett programozással, rendszerszervezéssel, projektvezetéssel és people management-el is. Az elmúlt 2 évben BA-ként és PO-ként egy kb. 20 éves alkalmazás újraimplementálásán dolgozom a követelmények elemzésével, újragondolásával és optimalizálással egy nemzetközi csapatban egy piacvezető telekommunikációs cégnél. AI és data science témákkal foglalkozom egyre intenzívebben.

Data Science kurzust végeztem 2025-ben a Prooktatás iskola oktatásának keretében. A 10 hónapos kurzus Python, SQL, GUI és Data Science (főként Machine Learning) blokkokból állt. Python és Data Science vizsgákról oklevelet is kaptam. A Gábor Dénes Főiskolára jártam, így volt némi ismeretem a programozásról, OOP-ről, SQL-ről, matematikai statisztikáról. 26 évig dolgoztam egy mérnökirodában, ahol logisztikával, értékesítéssel, adatbázis kezeléssel egyéb irodai ügyekkel foglalkoztam.

Python fejlesztő vagyok egy orvosbiológiai eszközöket gyártó magyar cég AI csapatában (mikroszkópok, CT gép). Korábban rák- illetve kardiovaszkuláris kutatásban dolgoztam a SOTE-n, ahol a kísérleti adatok hatékonyabb feldolgozása érdekében kezdtem el ImageJ scripteket írni, később Python-t tanulni (klasszikus ML, neurális hálók, mySQL, GIT). Célom, hogy esettanulmányokon keresztül rutint szerezzek a fejlesztések során fellépő speciális problémák megoldásában.

Jelenleg a Robert Bosch Kft-nél dolgozom szimulációs mérnökként. Emellett különböző tesztek mérési eredményeinek kiértékelése, adatelemzése kapcsán kerültem közel a data science-hez, de eddig inkább csak kollégák által írt kódok használatáig és kisebb módosításáig jutottam. Emellett érdekelne a mechanikai/hőtani végeselemes szimulációk és a data science szinergiáinak kihasználása.

Kereskedelmi vezetőként dolgozom Magyarország meghatározó nyomdaipari cégcsoportjánál. Color Pack Zrt. / Kartonpack Zrt. Fő célcsoportjaink azok az ügyfelek, akiknek papíralapú csomagolóanyagra van szüksége. Jelenleg kiemelkedő beszállítói vagyunk gyógyszeripari, élelmiszeripari és kozmetikai termékeket gyártó cégeknek belföldön és külföldön egyaránt. Céljaim: megismerni a legtöbb olyan lehetőséget, melyek által képessé válhatunk a legkomplexebben értelmezni folyamatokat.

Bár már az MSc szakirányom is az intelligens rendszerek volt, kimondottan "adatos" pozícióban még nem dolgoztam, de már vettem részt adat alapú döntéstámogató rendszerek fejlesztésében. Szolid alapokkal rendelkezem DB, ML, BI, Python területeken. Számomra kiemelten fontos domén a mezőgazdaság és élelmiszer előállítás. Jelenleg szeretném a tudásomat minél jobban elmélyíteni az adattudományban, portfóliót építeni, amelyben nyitott vagyok akár közös munkára is. 🙂

Több mint 8 év retail banki front office után 2025 év elején váltottam szakmát. Jelenleg a Magyar Nemzeti Banknál a fizetési-mérleg statisztika összeállításában veszek részt, így nagy mennyiségű adatot ellenőrzünk és kezelünk. Alapvetően új vagyok a programozásban, így mondhatni mindenre nyitott vagyok, különösen szívesen kapcsolódok más emberekkel. 🙂 Tanulmányaimat illetően Pénzügy számvitel Bsc képesítésem van, illetve Pénzügy Msc-n folyamatban van a szakdolgozatom.

10+ év gyártóipari múlttal, jelenleg ipari QA mérnökként igyekszem tech skillekkel bővíteni a horizontom

Ipari környezetben dolgozom adatelemzőként, főként Power BI-jal és SQL-lel, ahol üzleti és termelési adatokból készítek döntéstámogató elemzéseket. Elemzői szemlélettel érkezem, de szeretném bővíteni a tudásomat data engineering irányba. Python alapismeretekkel rendelkezem.

Alapvetően a régészeti geológia és geoinformatika irányából közelítettem a közgazdasgágtan felé. Menedzsment és projektvezetésben van senior szintű tapasztalatom. 10+ éve szippantott be az IT világa, jelenleg az EN-CO Software Zrt-ben vagyok partner. A menedzsment közelebb áll hozzám, mint a nettó adatvarázslat, de az utóbbiban is fontos a fejlődés. Nagyon boldog lennék, ha lennének jó adatos projektjeink, izgalmas együttműküdéseink és remek adatos kollégáim, akiknek én is beszélem a nyelvét.

Business Analyst – Security Reporting szakember vagyok, aki szereti rendbe tenni az adatokat, mielőtt azok rendet tennének az üzleti döntésekben. Jelenlegi szerepkörömben felsővezetést támogatok kiberbiztonsági és szabályozói (NIS2) kérdésekben, miközben komplex információkat alakítok át átlátható, jól értelmezhető riportokká. Erős analitikus háttérrel és adatvizualizációs, illetve automatizációs tapasztalattal (Power BI, SQL, Tableau) dolgozom azon, hogy az adatok ne csak pontosak legyenek, han

Mérnöki és közgazdasági végzettségekkel az adatvezérelt (az elmúlt két évben már AI-val támogatott) racionális döntéshozás a munkám és egyben a szenvedélyem (menedzser, részvénybefektető). A részvényelemzés folyamatát szeretném a magam és más tudatos kisbefektető számára hatékonnyá, elérhetővé tenni (AI). Egy lehetséges karrierirányként szeretnék felkészülni arra, hogy data scientistként is tudjak dolgozni. Tudást (kódolás, ML, networking), együttműködő partnereket, projektlehetőséget keresek.

Data Architect-ként dolgozom. Főleg Databricks-t és Azure-t használunk.

Jelenleg BI developerként dolgozom Németországban, a Mercedes Benz AG-nél. Korábban gazdasági újságíróként dolgoztam és átképzéssel kerültem data analyst területre. Python, SQL, Power BI. A próbaidőszak alatt eldöntöm, hogy a data science legyen -e az új hobbim.

Eredetileg közgazdász (számvitel, pénzügy) végzettségem van, ennek megfeleően szakmai pályafutásomat kontroller / pénzügyi elemző pozíciókban kezdtem. Néhány éve azonban karriert váltottam, azóta adatbázisokkal foglalkozom. Jelenleg Data Engineer vagyok logisztikai területen. Erős SQL tudásom van, némi Pythonnal kiegészítve. A mostani projektünkön Databricksen fejlesztünk lakehouset dbt segítségével, az Azure felhőben. A jövőben szeretném adatos tudásomat data science-el kiegészíteni.

Mérnökinformatikus és mérnöktanár végzettséggel és kb. 20 éves IT üzemeltetésben és a szakképzésben szerzett tapasztalattal a közelmúltban kezdtem az adattudománnyal foglalkozni.

Jelenleg adatelemzőként dolgozom az ORGANICA Waters Zrt-nél. Itt elsősorban Power BI-t használok (M-code, PowerQuery, DAX), némi SQL-t és minimális python-t. Emellett még egy vizuális tartalmakat gyártó/vetítő cégnek is dolgozom (animáció gyártás, fényfestés)... A Data Science világával 2022-ben kezdtem el ismerkedni. 2023-ban a Dmlab és a Data36 képzésein políroztam elméleti tudásomat. Dolgoztam eddig: filmiparban, médiában, diplomáciában... Budapesti Corvinus Egyetem - Közgazdász MSc 2008

40+ éves a datasscience világban nem teljesen járatlan vagyok. A gazdasági, agribusiness, oktatási, alkalmazott IT ismereteim vannak. Udemy, Datacamp kurzusokat hallgattam eddig.Python, SQL valamint PowerBI, Tableu, RPI, Arduino ismereteim vannak, de vonz a retró is (C64). Az LLL (life long learning) elvet követve csatlakozom. Aktuális célom célirányos projektek készítése.

Közgazdasági adatelemző szakos hallgató vagyok a Miskolci Egyetemen, korábban biológiát hallgattam a SZTE-n. Webfejlesztőként (is) dolgozom, így a programozással elég jól elboldogulok. Biológiai/egészségügyi adatelemzés területén szeretnék majd dolgozni, de egyéb lehetőségek is érdekelnek.

Jelenleg egy ERP-t fejlesztő cégnél dolgozok, mint rendszerszervező / adatbázis szakértő, de kisebb részben foglalkozok BI-al is. (Adattárház építés, adatok töltése, PowerBI megjelenítés).

Jelenleg a győri egyetemen vagyok programtervező informatikus hallgató. Fő érdeklődési területeim a data science és az ai. Főként a pythont használom és tanulom.

10+ év profi online pókerjátékosként és coachként eltöltött idő után jelenleg SQL-, Power BI- és Python-ismereteimet fejlesztem. Munkám során nemcsak a nagy mintán alapuló GTO-stratégiák és a ROI-alapú döntéshozatal gyakorlati alkalmazásában szereztem tapasztalatot, hanem a hiányos vagy bizonytalan adatok melletti döntéshozatal pszichológiai és kognitív oldalát is kiemelten fejlesztettem. A jövőben ezeket a tapasztalatokat az adatelemzés más területein is szeretném kamatoztatni.

Projektmenedzserként dolgozom, matematika BSc a végzettségem, a data science mindig is nagyon érdekelt de karrier szinten eddig elkerültem, jelenleg próbálom bedolgozni a mindennapokba. Amikkel szeretnék mélyebben foglalkozni: - Sport szenzorokból érkező adatok (pl.: Polar H10 heart rate, acceleration etc.) - Gráf alapú gépi tanulás (Stanford CS224W: Machine Learning with Graphs) - Szeretnék összerakni egy releváns hobbiprojektet és elmélyedni a részeiben (FastAPI, Flask, hosting, RAG, MCP)

Geográfus és geoinformatikus végzettségeim vannak, később egyetemi környezetkutatói munkám során kezdtem el R-t használni, 2019-től pedig már gyakorlatilag csak abban dolgoztam. 2023 tavaszán csatlakoztam egy antidoppingos svájci cég ötfős data analytics csapatához, ahol napi szinten használok Python-t és R-t, ritkábban SQL-t és Power BI-t. Mostanában elsősorban data engineering irányban próbálok fejlődni, de általánosságban minden érdekel, ami data science.

Gépészmérnökként végeztem, három éve gépi tanulás mérnökként dolgozom egy olajipari cégnél. Forgó és statikus berendezésekhez trainelek agenteket anomália és meghibásodás detektálására, végzek egyéb vizsgálatokat. Python, SQL, Machine Learning tapasztalatokkal rendelkezem, de érdekelnek a Neurális hálózatok és a Computer Vision is. Célom a tanulás, a piac más szereplői számára is értékes tudás megszerzése.

Jelenleg karrierváltásban vagyok, az adatokkal és mesterséges intelligenciával foglalkozó területek irányába indultam. Korábban is volt alapvető Java és Python tudásom, 2025-ben pedig elvégeztem a Junior Data Scientist képzést Mester Tominál. Azóta hobbiprojekteken dolgozom és folyamatosan fejlesztem magam.

Modulfelelősként tevékenykedem az Egészséginformatikai Szolgáltató és Fejlesztési Központnál (ESZFK), emellett az Egészségügyi adattudomány (AMSc) mesterszak hallgatója vagyok. Népegészségügyi ellenőri és epidemiológusi végzettséggel rendelkezem. Szakmai érdeklődésem középpontjában az infekciókontroll, a járványügyi elemzések, az egészségügyi adatalapú döntéstámogatás és az egészségügyi kutatás áll. Data sience skilljeim: python, sql, biostatisztika, hálózat elemzés, területspecifikus ismeretek.

Irodai környezetben dolgozok középvezetőként nem adatos területen. Évek óta lázba hoz, ha meglátok egy táblázatot, de eddig csak hobbiszinten foglalkoztam a témával (Excel, Power BI, alapszintű SQL lekérdezések). 2025-ben elvégeztem a Junior Data Science Akadémiát, jelenleg hobbiprojekteken dolgozok, hogy elmélyítsem a tudásomat. Miután megszereztem egy tisztességesnek mondható rutint üzleti gondolkodásban és programozásban, szeretnék erre a területre váltani.

Jelenleg tesztelőként dolgozom, napi munkám során használok SQL-t (PL/SQL). Szeretek nyomozni, összefüggéseket találni. Szeretem a tesztelést, de az utóbbi hónapokban többször éreztem azt, hogy új irányokat kell keresnem. A mezőgazdaság meghatározó volt a korábbi munkáim során. Kíváncsi vagyok rá, hogy data science vonalon vissza tudok-e találni az ágazathoz. 🙂

Programozó matematikusként végeztem és sok éve szoftverfejlesztőként dolgozok. Megjártam a Hortonworks /Clouderát, ahol betekintést kaptam a data világba és "megfertőződtem". Mostani munkahelyemenen kollegáimmal RAG alapú chat bot-ot fejlesztünk. Data science tanulással a célom, hogy ML algoritmusokkal magas hozzá adott értékű szoftvereket tudjak tervezni/készíteni, de érdekel az adatelemzés is.

Jelenleg gépész tervezőmérnökként dolgozom, de évek óta foglalkozom hobbi szinten kisebb-nagyon intenzitással a datascience-el. Teljesen lenyűgöz az adatok világa, hogy mennyi mindent el lehet érni megfelelő tudással és eszközökkel, így megfogalmazódott bennem, hogy valamilyen formában én is részese szeretnék lenni. Elsősorban a táblázatos adatok és az abból kinyerhető üzleti döntések, másodsorban a gépi látás területe érdekel a legjobban.

Lead Data Engineer vagyok a Clouderánál, ahol 2015 óta dolgozom a Cloudera saját, Hadoop alapú big data platformjával. A cég saját üzleti és a termékek/ügyfelek diagnosztikai adatait feldolgozó csapatának vagyok tagja. Korábban infrastruktúra és szoftverfejlesztő vonalon is dolgoztam, erre a tudásra alapozva adta magát a data engineering, mint munkakör, de érdekelnek a kapcsolódó szerepek is - data analyst/architect/scientist (ezek nálunk most mind különálló pozíciók), ezért vagyok itt.

Több, mint 10 éve foglalkozom adatokkal munkához kapcsolódóan, és hobbiként is. Amit használtam eddig és segíteni is tudok benne: SQL, Power BI, QlikView, Python, Excel, VBA, ETL folyamatok, adatbázisok általában, és legszívesebben közös gondolkodás és tervezés.

A DS klub házigazdájaként örülök, hogy itt lehetek! 2009 óta kommunikációs szerepekben dolgozom innovációs projekteken. Van érintettségem az adatvezérelt témákban is – elvégeztem a Kürt Akadémia Data Science képzését, segítettem a Dmlabnak, és dolgoztam adatvezérelt marketinggel. Legutóbb hackathonokat és edukációs programokat szerveztem a Tezos blockchainnek. Most kisgyerekes szüneten vagyok, de szeretnék szakmailag friss maradni.

2018-ban váltottam földtudományi(geofizikai) területről adattudományra. Kezdetben szenzoros adatfeldolgozással, később egészségügyi adatok elemzésével, majd társadalom és gazdaság elemző rendszerek építésével foglalkoztam, melyben Python, SQL, Power BI eszközöket használtam leggyakrabban. Science és engineering területen is otthonosan érzem magam. Érdekel az üzlet és a tech közti kommunkáció. Hobbi projektként Trading Bot-al foglalkozom RL alapon.

Jelenleg a rendőrségen dolgozom ügyviteli alkalmazottként, statisztika meghatározó a munkámban, ezért kezdett el érdekelni az adatelemzés, elvégeztem egy Robotdreams online tanfolyamot, SQL-t és Pythont ismerem de kezdő szinten vagyok

Úgy két éve foglalkozom data science-szel, először egy Udemy-kurzus keretein belül. Intenzívebben tavaly tavasz óta foglalkozom a területtel – akkor elvégeztem a Data36 The Junior Data Scientist's First Month kurzusát, illetve azóta is igyekszem online elérhető anyagokkal mélyíteni a tudásomat.

Oracle, PL/SQL adatbázis fejlesztőként dolgozom már 20+ éve, de volt szerencsém PostgeSQL, NoSQL adatbázisokhoz is. Az adatos területetet nagyon izgalmas világnak találom. Folyamatosan képzem magam statisztikai, üzleti, ML rendszerek elméleti területein. Ezekhez kapcsolódóan Python, Pandas, és hasonló eszközök alaposabb megismerése is folyamatban van.

Sziasztok, projektmenedzserként dolgozom szak- és felnőttképzési területen. Adatelemzéssel 5 éve kezdtem foglalkozni, a doktorimat oktatási adattudományi témában írom. Az akadémiai háttér miatt leginkább SPSS-ben és statisztikában vagyok otthon. Fejlődni leginkább kódolás és machine learning területén szeretnék. Alapvetően a közösségnek értéket teremtő domainek érdekelnek: oktatás, egészségügy, környezetvédelem.

Közgazdászként végeztem, de aztán inkább technológiai területre, elsősorban adatos projektekre, szerepkörökre váltottam. Dolgoztam vezetőként, és aktív végrehajtóként is, kisebb és nagyobb szervezetben is, data engineering, menedzser és data analyst/scientist jellegű pozíciókban egyaránt. Hobbiként a webes technológiákba tanultam még bele. Több komoly és félkomoly hobbi projektet csinálok, ezek közül a legjelentősebb a dashball.app

Sokáig controllerként dolgoztam, néhány éve azonban megjelent az igény cégen belül, hogy a riportjainkat Tableau-ban/Power BI-ban jelenítsük meg. Ekkor kezdett el érdekelni az adatelemzés, szeretnék tanulni, fejlődni ezen a területen, elsősorban Python, ML érdekel.

Adatelemzőként kapacitásmenedzsmenttel foglalkozok a Nemzeti Fejlesztési Központban. Első programsoraimat VBA-ban írtam meg, majd Python és SQL alapokat sajátítottam el, újabban pedig Power BI-ban igyekszem elmélyedni. Jelenlegi főprojektem a munkahelyi teljesítménymérési és kapacitástervezési rendszer kiépítése. Hobbiprojektként készítettem történelmi témájú, adatos térképeket, illetve kollégáimmal dolgozunk egy dokumentum összehasonlító programon.

Jelenleg Elemző szakértőként dolgozom. SQL, Power BI területe elég jól megy, de szeretnék még a data science-ben fejlődni!

Molekuláris biológusként kezdetben biofizikai módszereket alkalmaztam az alapkutatásokban, majd fokozatosan a tumorbiológia, transzkriptomika és bioinformatika es a transzlációs kutatások felé fordultam. Jelenleg is akadémiai keretek között dolgozom, és a tumorimmunológiával foglalkozom, viszont a hangsúly egyre inkább a bioinformatikai megközelítések felé tolódott. A ML iránti érdeklődésem részben a transzkriptomika, részben az image analysis területéről ered.

Jelenleg Data Analystként dolgozom IT consultancy területen, ezelőtt befektetés, pénzügy volt a fő profilom. Ez utóbbi domain szeretete megmaradt, mai napig szívesen nyúlok tőzsdei/pénzügyi tematikájú problémához. Skilljeim: Python, SQL, Power BI, KNIME. Célok: szeretném a tudásomat bővíteni és rendszerezni, ehhez szívesen társulok tanulócsoportokhoz is. 🙂 Megismerkedni új emberekkel, akikkel közös az adat iránti szenvedély.

Sziasztok! Karrierváltóként, egy csodálatos mentor segítségével kerültem a Data Science világába főként businessből. Folyamatosan mélyítem a tudásomat: Python, SQL, Power BI és most ismerkedem a neurális hálók világával, aztán jönnek a LLM-ek. Leginkább a környezetvédelem, fenntarthatósági stratégiák kidolgozása, és a predikciós modellek érdekelnek.

Környezetmérnök vagyok, majd kémiából doktororáltam, ez idő alatt ismerkedtem meg az adatelemzés alapjaival. Főleg SQL-t, Pythont, Grafana-t, Kafka-t, Airflow-t használok. Munkám a Data Science, Engineering és a DevOvps határterületein mozog. Belső ügyfeleknek dolgozom pl. dashboardok, alarmok vagy eventek alapján availability számolok. Nem dolgozom nagy adatmennyiségekkel, de near-realtime tartományba. Nagyon szívesen oldok meg problémákat telco labor szakemberek számára segítve munkájuk.

Egy CRO ügynökségnél dolgozom, A/B teszteket fejlesztünk ecoomerce és SaaS cégeknek. Jelenlegi munkámban ezeket ellenőrzöm. Ezzel dolgozok: html, css, js (d3), GTM, GA4, BigQuery, különféle testing toolok. Webfejlesztés előtt grafikai tervezőként dolgoztam (Photoshop, Illustrator). Data vizualizáció nagyon érdekel. Jelenleg SQL-t, statisztikát és Pythont tanulok.

2015 óta dolgozom adatokkal: Commercial Architectként nagyvállalati IT értékesítésben futó projektek pénzügyi és kockázati optimalizálásán dolgoztam, és próbáltam kihozni a maximumot az Excel modellezési, szimulációs és optimumszámítási lehetőségeiből. Az első python és machine learning képzéseimet 2016-ban végeztem, ahol rögtön eldőlt, hogy ezzel szeretnék foglalkozni, majd 2021-ben hivatalosan is váltottam a Data Science területére. Jelenleg a BT (British Telecom) Lead Data Scientistje vagyok.

Energetikai tanácsadó cégnél dolgozom, mint ilyen, az idősorokkal foglalkozom jellemzően. Kb 2 éve foglalkozom data science-el, a DMLab-nál és a Kürtnél is voltam egy-egy (tényleg remek) oktatáson. Mindenbe lelkesen belepiszkálok ami a hagyományos data science eszköztár része, de a nyelvi modellekkel is élvezettel dolgozom. A kategóriám: lelkes amatőr!

A Dmlab data science ügynökség egyik alapítója és ügyvezető tulajdonosa vagyok. 2006 óta foglalkozom adatelemzéssel (data mining, big data, data science).

2015 óta dolgozom az adatelemzés és data science területén. Konzultációs cégnél kezdtem, majd egy amerikai banknál marketing területen lévő feladatokkal foglalkoztam, és 2021 óta újra a konzultációs világban mozgok. Eddigi pályám során sok különböző szoftverrel, technológiával dolgoztam, (SAS, SQL , DataIku, R, Tableau), de az elmúlt években a python a domináns. Ahogy időm engedi szeretek petprojektekkel is foglalkozni, eddig inkább kisebb, mint nagyobb léptékűek voltak ezek.

22 éve foglalkozom adatelemzéssel. Jelenleg adat és teljesítmény elemzőként és folyamatfejlesztőként dolgozom a sportban, korábban pénzügyi elemzés és piacelemzés területeken szereztem tapasztalatokat Magyarországon, Németországban és Kanadában. Az elmúlt 3-4 évben a Google sheets alapú elemzésekben mélyültem el, de nagyjából 1-1,5 éve ez már kiegészült az SQL, Bash és Python eszköztárával. Jelenleg egy play-by-play alapú kézilabda elemzési rendszeren dolgozom, mint hobbi projekt.

Sziasztok! Jelenleg Executive Managerkent dolgozom az egyik legnagyobb banknal Abu Dhabiban, 20 fejlesztocsapat munkájáért vagyok felelős. Ezelőtt a McKinseyben dolgoztam Product Managerkent es 3 kontinensen is dolgoztam. A data science-el a JDS kurzuson ismerkedem meg idén áprilisban, python-t és SQL-t tanulok most, főként a machine learning és a data product-ok érdekelnek. Szívesen segítek üzleti témákban és prezentációkban, a Corvinuson, a BME-n is tanítottam ilyen kurzusokat diákoknak.

Nemrég kezdtem el ismerkedni a data science világával, e-commerce-ből szeretnék datás területre váltani. Alapszintű/junior SQL, Python, Bash, statisztikai és üzleti tudással rendelkezem, egyelőre bármilyen témában és formában szívesen tanulok.

Biztonságtechnikai mérnökként végeztem 2024 nyarán. Az egyetem alatt rájöttem, hogy az adatok, és az adatelemzés jobban érdekel. Így találtam rá Tomi JDSA-kurzusára, amit 2024 tavaszán végeztem el. Azóta is folyamatosan képzem magam, főleg Python, Pandas, Numpy és SQL ezközöket használom, de szeretnék jobban elmélyedni az adatvizualizációban és az ML modellekben. Jelenleg data analyst/scientist állást keresek, mellette hobbi projekteket készítek.

8 éve vagyok Java fejlesztő, jelenleg a szombathelyi TDK-nál dolgozok mint szoftverfejlesztési csoportvezető, ahol a vállalati folyamatok digitalizációján és belső rendszereinek fejlesztésén dolgozunk. Data science-el az elmúlt 1,5 évben kezdtem el foglalkozni egy projekt kapcsán, az érdeklődésem azóta is töretlen.

Egyetemi kutatás-fejlesztés területen dolgozom eredetileg mérnöki vonalról, kifejezetten data science-szel 2023 óta foglalkozom. Végzettségemből adódóan erős háttértudással rendelkezem szenzorok, méréstechnika, fizikai rendszerek és gyártástechnológiai területen. Python, Matlab (elemzés, ML) és SQL tapasztalattal rendelkezem. Érdeklődési területek: adatelemzés, ML a szenzortechnikában és gyártásban, prediktív analízis.

Jelenleg adatelemzőként dolgozom regionális gazdaságtani területen egy külföldi tanácsadó cég alvállalkozójaként, amerikai fejlesztési ügynökségek megrendelésére, de már Magyarországról home office-ból. Főbb projektek: elméleti közgazdaságtani (makroökonometriai, input-output és CGE modellek, stb.) elemzések, továbbá az IO-Snap alkalmazás (io-snap.com) webes változatának fejlesztése. Előtte a WVU kutatója voltam főállásban, hasonló témákban. Programnyelvek: Python, Matlab, R, Eviews, Javascript.

elektronikai műszerész, informatikus, inkább hardver beállítottság, rendszerszemlélet főbb data skill-jeid: nagyon kezdő Python, haladó Excel data science tapasztalat: feltörekvő freelancing projektet keresek: igen GitHub link: https://github.com/Adatdoki, még most töltögetem, nem értek hozzá, segítséget szívesen veszek. Hobbi projektek szekcio:labirintus robot auto, vérnyomás elemzés, NTFS jogosultság elemzés specializáció/ szakterület: robotika kedvenc: minden ami öntanuló, automatizáció

Adatelemzőként dolgozom, túlnyomórészt Power BI riportok fejlesztésével foglalkozom a Microsoftnál. Mindig is érdekeltek az adatok, és hogy a nagy számok mögött milyen összefüggések rejlenek - a data science felé is ez terelt. Legfőképp a valós projektes előadások és témák érdekelnek, valamint az, hogy ezáltal új dolgokat tanuljak Pythonban, R-ben vagy akár SQL-ben.

Balla Nóra vagyok, közgazdász. Az elmúlt 5 évben digitális transzformáció projekteken dolgoztam befektetési cégeknél. 2009 óta követem a hosszú távú befektetési termékek piacát. A befektetési stratégia, makroökonómiai, mikroökonómiai elemzések nagyon érdekelnek. SQL és Python ismereteim vannak, de igyekszem tovább fejlődni Python kódolásban. Minél értékesebb ökonometriai és machine learning elemzéseket szeretnék készíteni minél hatékonyabban.

Alapvégzettségem: épületgépész + gazdasági továbbképzés még az előző századból. 2022-ben karrierváltási céllal jelentkeztem egy Data Science tanfolyamra. 2023. óta "műveleti menedzserként" dolgozom a Wattler Kft-nél, ami a gyakorlatban folyamatok automatizálását jelenti, főleg python és sql kódokat írok, alap webes technológiákkal kiegészítve (html, javascript, css)

Jelenleg egy projektet vezetek amiben akusztikus innovációt gyártunk és árulunk (teljesen új fafúvós találmány, Glissonic). Előtte 3D képfelismerés Machine Learning engineer-ként dolgoztam tüdőrákdiagnosztikás projekten. Előtte konceptuális kérdésekkel foglalkoztam a fizikában. A következő az inszentiva rendszerek tervezése kriptovaluták mögé és AI agentek.

Alapok: erős analitikai szemlélet , kormányzati évtized, hála vége. Tapasztalat: IT-üzemeltetés konfigurálás, SQL migráció, Spatial PostgreSQL, LibreOffice, DTP, GIMP, WordPress/Elementor, SEO. Fejlődni: A python adatkezelésben szeretnék fejlődni (rutin és ML). Érdeklődési cél: E-commerce terület marketing+elemzés döntéshozalhoz, cégoptimalizáláshoz.

Adatelemzéssel foglalkozom, és az energiaiparból érkeztem. Szakterületem a riporting, különös tekintettel a Power Query és a Power BI. 2019 óta érdekel a Data Science, különösen a gépi tanulás, ezért a jövőben ezen a területen szeretném mélyíteni a tudásomat. Ha lehetőség nyílik junior szintű projektekbe való becsatlakozásra, szívesen teremtenék értéket.

IT területről érkezem programtervező matematikusként (adatbázis tanácsadás, BI rendszerek SAP, Oracle, DB2). Jelenleg BI területen dolgozom. 7 éve tanulom a data science-t, amióta a DT-nél sikerült megszerveznem egy Big Data oktatást Mester Tomival. Részt vettem a JDS kurzuson. Elvégeztem az ELTE-n Adatelemző Matematikus és Gépi Tanulás Szakember, posztgraduális képzést 2025, idősorok kezelése amit most tanulok. Szeretnék data science területen tapasztalatot szerezni, projektekben résztvenni.

Power BI oktatással, tanácsadással és riportok fejlesztésével foglalkozom. Közepes és nagyvállalatoknak segítek a rendszeres riportok automatizációjában. Célom, hogy ügyfeleim adataikból a lehető legtöbbet hozzák ki, és a valós idejű adatelemzés révén megalapozott üzleti döntéseket hozzanak.

Hosszú pénzügyes - finanszírozói munka után kezdtem el az adatelemzéssel foglalkozni - helyesebben most még inkább csak tanulni. Több kurzus (pl. JDS Akadémia 🙂 ) és képzés (Corvinus adatelemző szakirányú továbbképzés) elvégzése után szeretném gyakorlatba is átvinni az eddigi ismereteimet és olyan kisebb projekteket csinálni, azokban részt venni, amiket később már ténylegesen adatlemzőként hasznosíthatok, akár hobbiként, akár mellékállásban.

Data scientistként hiszek az adatok erejében. A dmlab alapítójaként és vezetőjeként sok-sok éve dolgozom adatközpontú projekteken. Az elemzési feladataimat manapság Pythonban oldom meg, felvillanyoznak a különleges vagy lehetetlennek tűnő adatelemzési feladatok, illetve érdeklődve figyelem a generatív AI hatását a szakmánkra, a mindennapi munkánkra.

Kutató biológusként dolgozom közel 10 éve főleg akadémiai keretek között de az utóbbi pár évben a céges világban is tevékenykedem. Jelenleg a napi szintű munkában valahol a bioinformatika és a data science között mozgok, leginkább Python-t és R-t használok. Egyre többet foglalkozom Machine Learning-gel és ezen a vonalon szeretnék a legtöbbet fejlődni is, mert számtalan alkalmazási lehetőséget látok ebben a területemen.

Vegyészmérnöki és gazdasági végzettségeimmel piacelemzőként dolgoztam egy gyógyszercégnél, ez régebben volt és lényegesen kevesebb adat állt rendelkezésre. 2022-ben eszméltem, hogy a data science milyen roham tempóban fejlődik. Tomi 2023-as JDSA kurzusát végeztem el, azóta pár Udemy tanfolyammal és Pyladies workshoppal kiegészítve hobby projekteken gyakorlok. Jelenleg a Python kódolás lelkesít a legjobban és szeretnék a Machine Learning modellekkel még jobban megismerkedni.

Sziasztok! Jelenleg penzugyeskent dolgozom. 2023-ban kezdtem el adatelemzessel foglalkozni. Fokent Power BI-t es excel-t hasznalok a munkam soran, de szeretnem bevezetni a Python-t is amennyire lehet. Valamint celom meg ujra elkezdeni hobby projekteken dolgozni.

Németországi és ausztriai munkatapasztalattal rendelkezem gazdasági végzettséggel, a Travel Retail szektorban. Karrierváltóként, 2023-ban elvégeztem a Junior Data Scientist Akadémia képzését, ami megerősített az utamban. Jelenleg az FH Wiener Neustadt mérnökinformatika mesterképzésén tanulok, Data Science specializációval. Szeretnèm tovàbbfejleszteni a tudásomat a Machine Learning és az AI agent rendszerek működésének és alkalmazásainak területén.

Szia! Jelenleg pénzügyi területen dolgozom. 2023-ban végeztem el Tominál a JDS Akadémiát, ott találkoztam az alapokkal, azóta folyamatosan továbbképzem magam. Érdekel az adatelemzés, adatbázis-építés, python, SQL, statisztika, BI eszközök. A közeljövőben ebbe az irányba szeretnék elmozdulni. Szívesen csatlakoznék tanulócsoporthoz, mentorhoz akikkel/akivel tudom fejleszteni a data science skill-jeimet. A tanulás ezen formájával csak jó tapasztalataim vannak. Üdv! Andi

Jelenleg Business Analystként dolgozom IT fejlesztési területen (korábban biztosítási szoftverfejlesztő cégnél, e-commerce, illetve jelenleg indirect tax területen). Korábban elvégeztem a Data36 JDS Akadémia 2021-es kurzusát (SQL, Python, Bash), illetve a következő félév során diplomázok majd Gazdaságinformatikus Msc képzésen. A Data Science területén különösen érdekelnek az gépi tanuló algoritmusok (Python), illetve az adatvizualizációs technikák.

Pénzügyi területen dolgozom (controlling, tervezés, jövedelmezőség) már több mint egy évtizede. Data science tudást az elmúlt évben kezdtem felszedni (Python és SQL), hobbi projektjeimet a dataroland.com oldalon lehet megtekinteni (vonatkésés előrejelzés és időjárás előrejelzés visszamérérs témákban). Célom a közeljövőben valamilyen data science-hez kapcsolódó pozíció megszerzése, addig is minél több tapasztalat gyűjtése.

Több mint 20 évig a Központi Statisztikai Hivatal munkatársa voltam, különböző pozíciókban dolgoztam, köztük adatelemzőként is több mint 5 évig. 2022-ben befejeztem a Junior Data Science Akadémiát, az itt tanultakat hasznosítottam a munkámban is. 2024-ben elkezdtem egyetemen oktatni (főként statisztikát). Egyelőre a machine learning terén érzek elmaradást, örülnék ilyen projekteknek.

Karrierváltóként 2023-ban kezdtem ds-sel foglalkozni (korábban gimis matematika tanár voltam). A JDSA elvégzése után hobbi projekteken, Pyladies workshopokon és a DataKlub előadásain csiszolgattam a tudásom. 2023 őszétől mentorként segítem a JDSA kurzuson a résztvevők előremenetelét. 2024 januárjától pedig PO-ként különböző projektekkel igyekszem színesíteni a DataKlub-ot. Jelenleg szabadúszóként dolgozom különböző DS projekten (ML-es előrejelzéseken, ritkábban LLM-es, RAG-os megoldásokon).

2012 óta foglalkozom data science-szel. A főterületem az online vállalkozások (szoftverek, webshopok, mobil app-ok, stb.) adatainak elemzése és egyszerűbb Machine Learning modellek készítése. Python-ban és SQL-ben rutinos vagyok. Titkos hobbim a folyamatok automatizálása. Jelenlegi célom, hogy a Data Science Klub aránytalanul sok értéket adjon a tagjainak.