Előadások

Adattudomány a Légiiparban

Claude Code Data Sciencehez

Saját Tudásbázis + LLM: RAG Lépésről Lépésre

Machine Learning a Divatiparban (Data Science Esettanulmány)

Data Science Esettanulmány: Médiaoldalak Elemezése

VS code: hogyan használd az egyik legismertebb code editort?

Adatvizualizáció AI-jal Segítve Python-ban: Villámgyors, Gyönyörű és Hasznos

OpenAI Agentek készítése kódolás nélkül

Python Data Science-hez: az Első Lépések (Teljesen Kezdőknek)

LLM-ek alapjai: a Transformer architektúra belülről

Feature Engineering elmagyarázva 2. RÉSZ (gyakorlati példákkal)

Git Alapok

Python a "gépeden" gyorsan (akár 5 mp alatt is)

AI Ágensek készítése az MCP protokoll segítségével

Hogyan használd a Githubot a Data Science portfóliód bemutatására?

Kapcsolatépítés Alapjai Data Scientist-eknek

RandomForest vs. GBM (Klasszifikáció Python-ban)

Data Storytelling

a Data Science jövője (hogyan készülj fel a jövő kihívásaira)

Python-os Adatvizualizáció Plotly Express-szel

[EXTRA] Whisky árakat prediktálunk Python-os Machine Learning megoldásokkal...

Feature Engineering elmagyarázva (gyakorlati példákkal)

Egy Data Science Projekt Lépésről Lépésre (Üzleti Gondolkodás + Tech Oldal)

[EXTRA] Automata Kriptó-kereskedő Robotot Építünk Python-ban

Lineáris Regresszió Python-ban

[EXTRA] Tech Bemutató: Személyre szabott welcome email, automatikusan AI-jal Python-ban

SQL középhaladó gyakorlati fogások

Neurális Hálók Python-ban

[EXTRA] Kódbemutató: a Random Network Mögötti Python kód

Építsd meg a saját LLM-alapú AI chatbot-od

Adatelőkészítés -- és Hatása a Modellezés Pontosságára

Train-Test Adathalmazok Előállítása ML Modellekhez Python-ban (Minden, Amit Tudnod Kell)

Klaszterezés Python-ban 1: Elmélet

Klaszterezés Python-ban 2: Gyakorlat + Q&A

PowerBI a Felhőben! (operációsrendszertől függetlenül)

Statisztika Data Science-hez 1: Korrelációelemzés

Statisztika Data Science-hez 2: Normalizáció

Statisztika Data Science-hez 3: Szignifikancia

Statisztika Data Science-hez 4: Lineáris Regresszió

Machine Learning Algoritmusok Kiértékelése: Mutatók, Mérőszámok, Fontos Értékek

Statisztika a Biznisz Szemüvegén Keresztül

[EXTRA] 6 Módszer, hogy Több Pénzt Keress a Data Science Tudásoddal (a data science karrieren kívül)

[EXTRA] Jobb, mint a Google Analytics(?)

[EXTRA] WhiskyReturns Tech Bemutató

8 Machine Learning modell, amit ismerned kell (+mikor melyiket válaszd)

A Data Science Üzleti Oldala

Adattisztítási Példák Valós Projektekből

AutoML Bemutató Python-ban: automatizáljuk a Machine Learning-et!

Data Engineering Elmagyarázva

Egy Senior Data Scientist Eszköztára (Produktív Adattudós)

Gradient Boosting Machine (GBM) Élő Demó Python-ban (Ingatlanár Predikció)

Logisztikus Regresszió Python-ban egy Valós Projektből (Hitelbedőlés Vizsgálat Machine Learning-gel)

PowerBI Alapok Junior Data Scientist-eknek

Sikeres Álláskeresés: Önéletrajz, Kísérőlevél, Mindset (Data Scientist-es Példákkal)