Az „a Data Science jövője (hogyan készülj fel a jövő kihívásaira)” előadásban Mester Tomi (Data36) nem jóslatokra épít, hanem hazánk legtapasztaltabb senior data scientist-jeinek és ügynökségvezetőinek tapasztalatait és stratégiáit foglalja össze. Arra kapsz választ, mi változott az elmúlt 2–3 évben, milyen készségek értékelődnek fel, és hogyan érdemes reagálni az AI hatására pánik vagy hype nélkül. Megtudod, mire számíthatsz a következő években, mennyire jövőálló a szakma, milyen irányba érdemes fejlődni, és milyen döntésekkel kerülhetsz jobb pozícióba akkor is, ha a jövő kiszámíthatatlan.
Milyen főbb témákról van szó az előadásban?
- Mit látnak a „tűz közelében” lévő szakemberek? Milyen változások történtek az elmúlt 2–3 évben, és mire készülnek a következő 2–3 évben azok, akik napi szinten szállítanak DS/AI projekteket.
- AI-hatás a Data Science-re – hype vs. valóság: Miért beszél mindenki automatikusan AI-ról, milyen torzításokat okoz a médiatér, és hogyan érdemes ezt józanul kezelni (például információdiétával).
- Milyen skillek kellenek a jövőben? Kell-e még kódolni, mit vált ki az AI (és mit nem), és miért marad kulcs a struktúrált, problémamegoldó gondolkodás.
- Üzleti és domén tudás felértékelődése: Miért lesz egyre nagyobb előny, ha nem csak „kódolsz”, hanem érted a döntési helyzetet, a kontextust és a valódi üzleti értéket.
- Mi vár a juniorokra, és hogyan változik a belépés a szakmába? Generalista vs. specializált irányok, és miért számíthat egyre többet a korábbi iparági tapasztalat.
- 7 stratégia a felkészüléshez (Antifragile szemlélettel): Olyan megközelítések, amelyek akkor is működnek, ha a jövőt nem lehet pontosan előre látni.
