Szilágyi Róbert
- 25+év oktatási tapasztalat, PowerBI, Tableau, KNIME, Local LLM(Mac), IoT(Arduino, RPi), Python, SQL
Adatos szakembert keresel? Itt megtalálod.
Ez itt a Data Science Klub talent pool-ja: a magyar adatos közösségünknek az a része, akik publikussá tették a profiljukat, mert nyitottak új szakmai kapcsolatokra, projektekre, szabadúszó megbízásokra, vagy akár full-time pozíciókra is.
A listában találsz data scientisteket, adatelemzőket, ML mérnököket, data engineer-eket és BI fejlesztőket — junior szinttől szenior szintig, Pythontól Power BI-ig, statisztikai modellezéstől felhőalapú adatplatformokig.
Szűrhetsz készségek és kulcsszavak alapján, megnézheted a portfóliójukat és önéletrajzukat. Ha pedig szeretnéd felvenni velük a kapcsolatot, egy LinkedIn üzeneten keresztül egyszerűen és közvetlenül megteheted.
Nincs közvetítő, nincs jutalék. Te keresel, te választasz, te egyezel meg.
FONTOS! Ezek nem random profilok az internetről. Minden lent szereplő szakember a Data Klub aktív tagja — vagyis olyan ember, aki havi szinten fizet azért, hogy fejlessze magát az adatos szakmában. Ez magában egy minőségi szelekció.
Ha adatos szakember vagy és szeretnél felkerülni a listára, csatlakozz a Data Science Klubhoz.
A fenti listában böngészheted a Data Klub azon tagjait, akik publikusra állították az adatlapjukat. Szűrhetsz készségek (pl. Python, SQL, machine learning, Power BI) és kulcsszavak alapján, megnézheted a portfóliójukat és önéletrajzukat, majd LinkedIn-en közvetlenül felveheted velük a kapcsolatot. Nincs közvetítő, nincs jutalék: közvetlenül a szakemberrel egyeztethetsz.
A Data Science Klub tagjai között data scientisteket, adatelemzőket (data analyst), data engineer-eket, ML mérnököket, BI fejlesztőket, adattanácsadókat és oktatókat is találsz. Szakterületeik a Python, SQL, machine learning, statisztikai modellezés, adatvizualizáció (Power BI, Tableau), felhőalapú adatplatformok (Azure, AWS, GCP) és modern adatmérnöki eszközök (dbt, Airflow, Spark) köré szerveződnek.
Igen. A klubtagok között vannak főállású szakemberek, akik szabadidejükben vállalnak projekteket, főállású freelancer-ek, valamint olyanok is, akik nyitottak teljes munkaidős pozíciókra. A részleteket (elérhetőség, óradíj, projekt jellege) közvetlenül a szakemberrel kell egyeztetned.
Ez nagyon függ a tapasztalattól és a projekt jellegétől. Projektalapú elszámolásnál a végösszeg a feladat komplexitásától függ. A pontos árazást mindig az adott szakemberrel beszéld meg. A Data Klub nem von jutalékot, így se az árazásba, se a számlázásba, se a szerződésbe nem szólunk bele.
Az állásportálokon (Profession, LinkedIn, Indeed) a hirdetést teszed közzé, és vársz a jelentkezőkre. A Data Klub Talent Pool fordított logikájú: itt te keresel a már aktívan tanuló, fejlődő, közösséghez tartozó adatos szakemberek között. Minden itt listázott tag a Data Science Klub aktív tagja, így folyamatosan képzi magát Magyarország legjobb adatos szakembereinek előadásain keresztül.
Hivatalos minőségbiztosítást és felelősséget nem vállalunk (cserébe nem vonunk jutalékot és kapcsolatfelvételi díjat). A Talent Pool egy kapcsolatfelvételi felület, nem egy ügynökség. Ugyanakkor a klubtagság maga egy minőségi szűrő: aki tagja a Data Klubnak, az havi szinten fizet azért, hogy fejlődjön a szakmában és kapcsolatot építsen. Ez egy önszelekciós jelzés a szakmai elkötelezettségről. Ezentúl viszont neked kell tesztelned és/vagy interjúztatni az adott szakembert. Általános tanács: minél több referencia pont (önéletrajz, portfólió, Linkedin, Github fiók) elérhető az adott talentről, annál biztosabb lehetsz benne, hogy minőségi szolgáltatást fogsz tőle kapni.
Minden tag adatlapján található egy LinkedIn link. Onnan tudsz közvetlen üzenetet küldeni. Egyes tagok elérhetővé teszik a portfóliójukat (GitHub, személyes weboldal) és önéletrajzukat is, ezeket érdemes átnézni a megkeresés előtt, hogy a megkeresés releváns legyen. Ha itt találsz telefonszámot és email címet, akkor természetesen az egy jelzés a tag felől, hogy azokon az elérhetőségeken is keresheted őket.
Igen. Bár a lista címe "Data Scientist", a Data Klubban széles spektrumon vannak adatos szakemberek a data scientist szakmán belül és azon túl is... Tisztán SQL- és Excel-alapú adatelemzőktől kezdve a klasszikus business intelligence szakembereken át a machine learning mérnökökig, rengeteg készséget megtalálsz itt. Használd a készség-szűrőt arra, hogy beszűkítsd a listát a számodra releváns profilokra.
Lehet — de ezt érdemes előre tisztázni az adott szakemberrel. Sok klubtag jelenleg is dolgozik máshol, így náluk a váltás nyitottság kérdése. A LinkedIn üzenetben jelezd egyértelműen, hogy full-time pozícióról van szó, mit kínálsz (csapat, projektek, csomag), és érdekli-e a váltás. Ha elsősorban toborzási csatornát keresel, az állásportálok mellett a Data Klub Talent Pool egy kiváló kiegészítő forrás.