Python Data Science-hez:
Mentorált Tanulókör és Online Kurzus

Python | Pandas | Matplotlib | Jupyter Notebook | AI-segített kódolás

Nulláról a magabiztos Python kódolói tudásig jutsz el. A saját tempódban. Mentori segítséggel.

Tovább a regisztrációhoz...

Pythonban szeretnél adatot elemezni vagy data science projektet építeni?

A Python az egyik legnépszerűbb programozási nyelv, különösen az adatos szakemberek körében. És ez nem véletlen.

  • egyszerű (könnyű megtanulni)
  • open-source (és ingyenes)
  • sokan használják (ezért keresett a munkaerő piacon)
  • rengeteg hozzá a data science bővítmény (ezért szinte bármilyen adatos projektet meg tudsz benne valósítani)
  • újabban az AI-jal való programozói interakció legfontosabb nyelve is lett

…és ez csak néhány előny.

Ha itt vagy, akkor valószínűleg te is tudod: a Python tudás egy iszonyatosan értékes készség.

És szerencsédre, 2026-ban ezt a készséget könnyebb elsajátítani, mint valaha.

Tovább a regisztrációhoz...

Bemutatjuk:
a *Python Data Science-hez*
Mentorált Tanulókört

A *Python Data Science-hez* mentorált tanuló kör mindent a kezedbe ad, hogy gyorsan és hatékonyan juss el a nulláról arra a szintre, ahol már azt mondod, hogy magabiztosan adatozol Pythonban.

Amikor csatlakozol, azonnali hozzáférést kapsz egy komplett Python Data Science-hez Alapozó Online Kurzushoz: 

  • 4 * 1 órányi videós anyaghoz, amivel a saját tempódban tudod elsajátítani az elméleti alapokat
  • 4 * 20 darab gyakorló feladathoz, amik nemcsak a fejedbe, de a kezedbe is beleteszi a tudást
  • a feladatok megoldásához (kód + videós magyarázat)
  • a belsős zárt közösségünkhöz, ahol nem csak a tankör mentorától, Kozma-Renge Krisztától tudsz segítséget kérni, de akár a többi résztvevővel is ötlethettek közösen egy-egy problémán

1. ALKALOM

  1. Bevezetés + Egyszerű Adattípusok és Hozzátartozó Műveletek
  2. Lista Adattípus + függvényei, műveletei
  3. Dictionary Adattípus + függvényei, műveletei
  4. Boolean Adattípus + type függvény
  5. [EXTRA] Logikai Műveletek Matekos Elmélet (előadja: Kozma-Renge Kriszta)
  6. Logikai és Összehasonlító Operátorok
  7. if, elif, else elágazások
  8. for loop alapok
  9. AI segített kódolás és tanulás
  10. + 20 gyakorló feladat és megoldásaik

2. ALKALOM

  1. For Loop – Összetettebb Megoldások
  2. For Loop a For Loop-ban
  3. [EXTRA] For Loop Magyarázó kiegészítő anyag (Mester Tomi előadásában)
  4. While Loop
  5. def() – Saját Függvény Definiálása
  6. pandas könyvtár importálása
  7. pandas alapvető táblaelemek – series, dataframe, index
  8. pandas series létrehozás és kiválasztás
  9. pandas series alapműveletek
  10. pandas series sorok szűrése
  11. pandas dataframe alapok
  12. + 20 gyakorló feladat és megoldásaik

3. ALKALOM

  1. Pandas Adatfelfedezés, Exploráció
  2. Pandas Oszlopok Átnevezése, Átrendezése, Hozzáadása, Eltávolítása
  3. Pandas Aggregálás
  4. Pandas groupby() + Aggregálás
  5. Pandas Concat (táblák egymáshoz fűzése)
  6. Pandas Merge (táblák összekapcsolása)
  7. + 20 gyakorló feladat és megoldásaik

4. ALKALOM

  1. Histogram
  2. Vonal Diagram (Line Chart)
  3. Oszlop- és Szórásdiagram (Bar Chart, Scatter Plot)
  4. AI-Segített Kódolás: a MINDSET
  5. + 20 gyakorló feladat és megoldásaik

…és ez még nem minden.

Ha egy hónapnál tovább maradsz, számodra is elérhetővé válnak az extra anyagok, amelyeket hónapról hónapra bővítünk. Minden hónapban ezekkel bővül a könyvtár:

  • új elméleti Python anyag, amivel tovább mélyítheted az alapozás során megszerzett tudásodat
  • extra gyakorló feladatok, hogy még rutinosabb és magabiztosabb legyél
  • az extra feladatok megoldásaihoz (kód + videós magyarázat)
Tovább a regisztrációhoz...

…és még mindig van tovább!

A Python tanulókör tagjaként teljes hozzáférésed lesz a Data Science Klub összes előadásához és egyéb funkcióihoz is (kapcsolatépítés, portfólióépítés, stb.). A Data Klubon belül rengeteg haladóbb Pythonos anyag van (pl. Machine Learning) témában, de az általános data science skill-jeidet is csiszolhatod még. Az előadások listája:

nemes orsolya data storytelling

Data Storytelling

ELŐADÓ: Nemes Orsolya (Senior Prezentációs Tréner @Spark Presentation)

Tovább a regisztrációhoz...

Oktatóid és mentoraid

Kozma-Renge Kriszta (oktató és mentor)

Kriszta 2023 elején az akkori csoport egyik csúcsteljesítőjeként végezte el a JDS Akadémiát — és azóta villámgyorsasággal fejlődik az adatos karrierje. Machine Learning-es, data science-es, Python-os, AI-os projekteken dolgozott azóta. Kriszta egyik nagy erőssége, hogy 13 évig matematikát tanított középiskolában: a szó legeslegjobb értelmében egy igazi tanárszemélyiség. Mentorként és oktatóként résztvett már a JDS Akadémiában, a Data Klubban, a Statisztika Mentorált Tanútban, stb. Jelenleg az Auchannál dolgozik data scientistként.

A Python Data Sciencehez Mentorált Tanulókörben ő lesz a főmentorod és oktatód.

Ujhelyi Tamás (Python oktató)

Ujhelyi Tomi Analytics Engineer, sok éves Data Science háttérrel. Napi szinten dolgozik Pythonban és SQL-ben nemzetközi adatos projekteken.

Tomi dolgozta ki és oktatta az ebben a tanulókörben megtalálható Python Data Sciencehez alapozó online kurzus elméleti és gyakorlati anyagait!

Mester Tomi ("kurátor")

Hello, Mester Tomi vagyok, a Data Science Klub alapítója és a Python Mentorált Tanulókör megálmodója. (Többek között én írom ennek az oldalnak a szövegét is. 😉)

10+ éve foglalkozom data science-szel, az elmúlt 5 évben pedig “főállásban” data science oktatással. Több, mint ezer embernek segítettem nulláról magabiztos és versenyképes junior data scientist készségeket építeni. Pontosan látom, hogy mire van szükséged és mire nincs, ha ezen a piacon akarsz elhelyezkedni.

Kozma-Renge Kriszta és Ujhelyi Tomi kitűnő oktatók, sok éve dolgozom velük. Az én szerepem ebben a tankörben az, hogy segítsek nekik a számodra tökéletes tananyagot összeállítani.

Tovább a regisztrációhoz...

Hogyan csatlakozz a Python Mentorált Tanulókörhöz?

Létszám limit: FONTOS! A mentoráció minőségének megtartása végett nem tudunk korlátlan résztvevőt beengedni a tanulókörbe. A maximum létszámot jelenleg 30 főnél húztuk meg! Mivel most indul a tankör, simán tudsz csatlakozni, de a jövőben csak akkor fogadunk új tagokat, ha felszabadul egy hely.

Csatlakozás: A csatalkozási lehetőség nyitva 2026. február 13. 22:00-ig!

Lemondás: Akármikor. Ha úgy döntesz, hogy nem akarsz többé feliratkozó/tag lenni, csak belépsz a fiókodba és egy kattintással azonnal megszüntetheted a tagságodat. (Ha nem megy, írj egy email-t a tomi [kukac] data36 [pont] com-ra és segítek!)

Tagdíj: 39.990 Ft / hó

Pro tipp: Ha tudod, érdemes lehet a munkáltatódnál/cégednél rákérdezni és megpróbálni képzési keretből elszámoltatni a tagdíjat.

100%-os garanciával védem az elégedettséged!

A tagdíj 39 990 Ft havonta (az ÁFA-t már tartalmazza), de az első hónapban elég, ha egy „talánt” mondasz a Python Data Science-hez Mentorált Tankörre. Ha úgy látod, ez most éppen „nem talált el téged” bármilyen okból, szólj és visszakapod a teljes tagdíjadat.

Te csak nyerni tudsz: vagy tetszik a tananyag és a tankör, vagy ingyen volt a próba.

Tovább a regisztrációhoz...

Itt regisztrálj a Python Data Science-hez Mentorált Tanulói Körbe

Tagdíj: 39.990 Ft / hó (27% ÁFA-t tartalmazza)

A díj havonta kerül levonásra, automatikusan. A tagság bármikor és azonnal megszüntethető (és az első hónapodat „ha nem tetszik, visszakapod a tagdíjat” garanciával védem).

Tovább a fizetéshez...

A gomb lekattintása után a fizetési oldalra kerülsz, ahol biztonságosan fizethetsz bankkártyával.

bankkartya

Gyakori kérdések

Problémám akadt a fizetés/regisztráció/lemondás alatt… Kinek írjak?

A tomimester@data36.com email címre írj, és segítek! (Biztos-ami-biztos alapon CC-zheted a tomi [kukac] data36 [pont] com email címet is.)

Fizetheti a munkaadóm is a tagdíjat céges képzési keretből?

Naná! Tök jó ötlet! Amennyiben a céged tud bankkártyával fizetni, ennek semmi technikai akadálya nincs — a számlát automatikusan fogod kapni email-ben, ami teljesen céges-könyvelés-kompatibilis és mivel Kft. állítja ki, akár az ÁFÁ-t is le tudja írni a céged.

Mikor lehet csatlakozni?

Évente párszor egy-egy hétre nyitjuk meg a csatlakozási lehetőséget, ha van szabad hely a tankörön. Ha jelenleg nem vagy tag, akkor iratkozz fel a Data36 hírlevélre, hogy értesülj a következő ilyen kampányidőszakról: https://data36.hu

Még semmit nem tudok a data science-ről… Nekem is érdemes csatlakoznom?

Igen!

Ez egy kifejezetten kezdőknek szóló mentorált tanút. Ha teljesen új vagy a témában, akkor is érdemes (sőt akkor érdemes igazán) csatlakoznod.

Kapok számlát?

Igen. A magyar törvények szerint mindenki kap számlát minden fizetése után, havi rendszerességgel. A számlát az Adattenger Kft. állítja ki automatikusan.

Külföldi cégként szeretnék regisztrálni? Mi a helyzet az ÁFA-val?

Külföldi cégként is regisztrálhatsz. Ebben az esetben kérlek küldj egy email-t nekem — mert itt az EU-s ÁFA-törvény kompatibilitás miatt egy másik felületen kell majd regisztrálnod.

Mi van, ha nem tetszik a tankör és a benne található tananyagok?

Ez a tankör egy kiemelt projektünk és rengeteg dolgozunk azon, hogy sok értéket adjon a résztvevőknek. 100%-ig hiszünk benne, hogy hasznos és szükség van rá, de ezzel együtt tudjuk, hogy nem biztos, hogy mindenkinek ez a megfelelő formátum a tanulásra. Éppen ezért teljes garanciát vállalunk rá. Ha feliratkozol és nem vagy elégedett, csak írj egy e-mail-t, írd le, hogy mi nem tetszett és a visszatérítjük a havidíjadat!

Hogyan tudom lemondani az előfizetésemet?

Hogy ebből véletlen se legyen probléma, csináltam egy lépésről-lépésre útmutatót arról, hogy hogyan tudod lemondani az előfizetésedet/tagságodat. Íme: https://dataklub.hu/lemondas – ha még ezután is problémába futsz, írj egy email-t nekem a tomimester@data36.com-ra, és segítek! (Biztos-ami-biztos alapon CC-zheted a tomi [kukac] data36 [pont] com email címet is.)

Vissza a regisztrációhoz...