Data Shots: 7 Perces Előadások Klubtagoktól (és 3. Klubtalálkozó!)

A Data Shots egy különleges funkció a Klubban.

Klubtagok 7-7 percben mutatják be:

  • adatos projektjeiket,
  • hobbiprojektjeiket
  • kihívásaikat
  • újdonságokat, amiket tanultak/felfedeztek

Az előadóktól lesz lehetőség kérdezni, illetve lehet nekik visszajelzést is adni.

Ez egy pörgős és inspiráló 45-60 perces előadás-cunami, amit kb. negyedévente szervezünk meg.

A harmadik alkalmat 2025. október 10-én rendeztük meg. A felvételeket lentebb találod! (Görgess!)

A következő még szervezés alatt. De addig is:

Folyamatosan keresünk előadókat!

Ha DS klubtag vagy és te is szívesen prezentálnál 7 percben, jelentkezz ezen a formon!

(Nem baj, ha még csak félkész a projekt, amit hoznál — nem baj, ha kezdő anyagról van szó — nem baj, ha nincs benne világra szóló innováció vagy hiper-szuper-komplex ML megoldás… Itt nem ezeket keressük: hanem inspirálódunk, segítünk egymásnak, beszélgetünk adatos projektekről — legyen az belépő, junior, medior vagy senior szint…)

Az eddigi előadások felvételei…

Tanfolyam tartalom

2026-02-18 előadások
Adamcsek Edit: Hányan lesznek az edzésen (Predikció GBM alapon)
2025-10-10 előadások
Vörös Balázs: Friends Sorozat Karakterek elemzése
Illés Andrea: Lightyear app feedback elemzés
Galó Dániel: Telex hírösszefoglaló
Kunsági Zsolt: poet_hu-s versek érzelemelemzése
2025-03-07 előadások
Várszegi Péter: Dashball.App NBA adatbázis elemzése
Kagan Ferenc: Rákos sejtek gyógyszer-ézékenységének elemzése
Kovács Beáta: Adatfizikalizáció – egyedi kötésminta Pythonnal
Vörös Balázs: Hobbi óragyűjtéshez adatbázis építés és elemzés
Járosi Péter: Input-Output elemzés
2024-10-30 előadások
Mészáros Dávid: Útminőség Klasszifikáció ML-alapon
Pál Zsolt: Adatfizikalizáció, 3D-nyomtatott “grafikonok”
Kaltenecker Péter: Data Science Eszközök az Egészségtudományban
Horváth Bernadett: Etsy Webshop Adatok Elemzése
2024-02-23 előadások
Kozma-Renge Kriszta: Álláshirdetések Elemzése Python-ban
Kiss Roland: Train Delays Project
Nagy Roland: Útminőségmérés Machine Learning-gel